ビジネスを成長させるためのデータ活用

2020年は、パンデミックの影響を受けて、世界中の人々が商品やサービスの購入方法を変えています。これにより、企業は成長戦略の見直しを迫られており、多くの企業が急速に変化する顧客ニーズや新たな課題に対応するために、デジタルトランスフォーメーションに注目しています。Googleの統合されたマーケティングツールを使えば、マーケティング担当者は、次の時代に向けてビジネスを準備するための業界や顧客に関するインサイトを発見することができます。

GoogleマーケティングプラットフォームとGoogle Cloudの新しいソリューションガイドでは、機械学習を利用して新たなインサイトを引き出し、ブランドを強化してビジネスの成長につながる特別なカスタマーエクスペリエンスを実現した大手企業の成功事例を紹介しています。

トレンドを素早く発見

ファーストパーティデータを収集することで、データのサイロ化を解消し、新たなトレンドを把握して行動に移すことができます。


日産自動車のアジア太平洋地域のマーケティングチームは、顧客のユニークな好みに合わせたマーケティングを行うことを模索していました。データ分析とクラウドのパートナーであるMightyHive社との提携により、日産自動車はAnalytics 360のデータをBigQueryにエクスポートし、BigQuery MLを使用して顧客セグメント間の明確なパターンを発見しました。その結果、デジタル広告に掲載されている車種が、必ずしも試乗を希望する車種ではないことがわかりました。つまり、よりプレミアムな車種の試乗を勧めるなど、Webサイト上で他の車種を勧める機会があったのです

メッセージングのカスタマイズ

適切なテストとツールがあれば、オーディエンスの心をつかむために必要なメッセージングとビジュアルを正確にカスタマイズすることができます。


Deckersブランドは、UGGブランドの広告クリエイティブを可能な限り効果的なものにしたいと考えていました。Deckers社は、グローバルデジタルパートナーであるJellyfish社と提携し、Google Cloud製品を使用して大規模なクリエイティブインサイトを自動化しました。Dataflow、Cloud Vision、BigQuery、Cloud Storageを使用して、DeckersとJellyfishは様々な広告クリエイティブ要素をスキャンし、パフォーマンスシグナルに対してテストを行うことができました。これらのインサイトはData Studioで構築されたインタラクティブなダッシュボードで共有され、チームは広告に表示する最適な靴の数を発見しました。靴の数の変数は、他のバリエーションと比較して広告のパフォーマンスを36%向上させ、最適な靴の数を使用した広告は、広告費用に対するリターンを52%向上させました。

未来を予測する

オンラインや店舗での購入など、顧客の将来の行動を予測することで、マーケティングキャンペーンのリーチを洗練させ、広告費用の収益率を向上させることができます。

美容メーカーのL’Oréalは、台湾の顧客の多くがオンラインで商品情報を確認し、その後実店舗に足を運んで購入していることを知っていました。L’Oréalは、Analytics 360のWebサイトのデータと店舗のデータを組み合わせ、AutoMLを使って、どのサイト訪問者が店舗で購入するかを予測し、その人たちにリーチするようにマーケティングキャンペーンを調整しました。この戦略により、Lancômeブランドの売上におけるオフラインの収益を2.5倍にすることに成功しました。

あなたのビジネスを次のレベルに引き上げるためのガイドを読む

ガイドでは、世界中の他のお客様がどのようにしてGoogle マーケティングプラットフォームとGoogle Cloudで成功を収めたかをご紹介しています。また、あなたのチームがこの2つのプラットフォームを使い始めるためのロードマップをまとめました。準備はできましたか?ガイドをダウンロードして、今すぐ始めましょう。

杓谷 匠杓谷 匠

1984年生まれ。2008年に新卒でGoogleに入社して以来、一貫して運用型広告の世界に従事。2010年にスタートアップに参画するも、川原で膝を抱える日々を経験。その後、Tripadvisor、Google、ATARAを経て、2019年に英国に籍を置く世界最大級のGMPパートナーJellyfishの日本法人の立ち上げに参画。

関連記事